近日,一套基于网络媒介中AIGC网络视听内容的特征识别与AI Ethics安全治理体系创新方案正式发布,吉利学院研探esp科研团队针对网络媒介AIGC影音制品领域的监管难题,通过 “事前防控、事中监测、敏捷响应” 的全新模式,为行业安全发展提供了可落地的解决方案,目前已成立四川研探检验检测有限责任公司,获得融资。

在B级1078PB的机房上云实验
当前,AIGC技术在网络影音领域的应用快速扩张,传统监管模式的弊端日益凸显,难以适配AI内容的爆发式增长;带偏见的AIGC内容隐蔽性强,人工鉴别难度大;用户通过提示词绕过数据栅栏,生成算法内生风险内容,进一步加剧了治理挑战。在此背景下,该方案提出 “下手快、力度轻” 的敏捷治理思路,以技术工具实现 “快响应、高预警、灵活”,既守住安全底线,又减少企业合规调整成本。

受邀再次拜访北京大学西部研究院交流
方案的核心支撑为AI Ethics.esp离线部署U盾(人工智能伦理审查监管辅助系统),由技术、法律、伦理、行业专家组成独立伦理委员会,对高风险项目进行事前审批,制定伦理准则并监督执行,实现从 “事后处罚” 向 “事前引导” 的转变。
针对三大行业痛点,方案构建了三重治理防线:
数据治理防线:通过公共数据合规清洗,建立权威数据源白名单,禁止未授权内容爬取,依托公开数据和 “三库””数据校正训练数据,实现去隐私、去偏见、去侵权;
算法风险防线:建立规范数据栅栏与结果过滤机制,对提示词绕过行为、高风险场景进行精准识别与人工必复核,防范算法内生风险;
伦理监管防线:通过AI Ethics.esp系统实现对AIGC内容的动态监测,为监管者提供快速预警,为生产者提供合规指引,为消费者提供安全内容环境。
据了解,该方案覆盖监管者、生产者、消费者三类核心对象,形成多方协同治理格局。目前,方案已完成核心技术模块研发,下一步将开展试点测试,逐步向行业推广应用,推动网络媒介AIGC行业从 “被动应对风险” 向 “主动构建安全” 转型。
该方案计划优先在短视频创作平台、网络影视制作机构等高频应用场景开展试点。试点期间,将联合参与企业完成AI Ethics.esp离线U盾的部署与适配,针对不同类型的AIGC影音内容制定细分场景的监测规则,同时收集企业在合规流程中的实际需求,进一步优化“事前防控-事中监测-敏捷响应”的闭环机制。预计通过试点,可实现AIGC影音内容安全风险预警准确率提升至90%以上,内容审核效率较传统模式提高5倍,帮助企业减少约30%的合规运营成本。此外,方案还将联合行业协会发布《网络媒介AIGC影音制品安全治理指南》,推动形成统一的行业规范,引导更多市场主体主动参与安全治理,共同筑牢AIGC技术应用的伦理与安全屏障,为数字内容产业的健康可持续发展注入新动能。