聚焦无人机智能装备领域，西北工业大学计算机学院“腾昇智翼”社会实践队将科研探索与社会实践相结合，一方面围绕国产化、自主化、智能化需求推进相关技术研究，另一方面走进东北产业一线，在实地调研中感受科技创新与区域发展的深度联系。

据悉，“腾昇智翼”团队聚焦低空智能装备研发，研制了国产化机载异构智能任务计算机，搭载自研端侧模型算法与软件，采用国产软硬件全栈架构，研发开集目标检测、跨域意图推理、国产算力智能调度、模型轻量化敏捷部署等关键技术，解决模型泛化能力弱、跨域推理错误率高、国产模型迁移部署难、算力资源利用率低等问题。现已入孵西北工业大学国家大学科技园，后续将持续迭代国产化机载智能软硬件系统，完善国产无人机端侧自主感知决策相关技术，以自主创新技术助力低空产业高质量发展。

立足智能装备，夯实自主发展根基

面向无人机智能装备领域，项目瞄准国产化、自主化、智能化需求，研发国产机载任务计算机，搭载自研端侧模型与软件，着力解决模型泛化能力弱、跨域推理错误率高、国产模型迁移部署难、算力资源利用率低等问题，构建全国产全栈算力体系。

围绕无人机智能感知与推理决策，项目形成高精度目标开集检测、可解释动态意图推理、高效轻量化模型部署三大关键AI技术，实现高精度目标开集检测、可解释动态意图推理和高效轻量化模型部署，提升无人机实时智能感知与推理决策能力。未来，团队计划通过产品销售与技术服务进行盈利，面向空天国防与低空经济提供软硬件一体化解决方案，持续技术迭代、拓展市场，以自主创新技术赋能国产机载智能计算。

走进东北一线，感知振兴发展脉动

暑期社会实践期间，团队赴沈阳开展调研学习，围绕低空经济、人工智能和航空工业等方向走进多处实践场所，通过实地参观、交流访谈等方式，从不同侧面认识东北地区产业发展的现实基础与转型需求。

在“九·一八”历史博物馆，队员们回望民族苦难与抗争历程，在历史记忆中体会青年一代肩负的责任；走进中国工业博物馆，则从工业发展脉络中感受东北工业积淀与时代变迁。随后，团队前往东北大学、沈阳人工智能计算中心以及相关无人机、航空工业和遥感科技单位，了解人工智能技术、低空经济及航空装备的发展现状，在与一线工作者交流的过程中，将课堂知识与产业实际联系起来。

此次实践让队员们认识到，科研创新不是封闭于实验室中的单向探索，而是需要不断回应真实需求、理解产业场景。团队负责人、计算机学院博士研究生徐权杰表示：“走进产业一线后，我更加明白技术真正产生价值，需要既有钻研问题的耐心，也有面对实际需求的视野。”机电学院本科生王若羽感悟道：“实践让我看到，个人所学只有放到国家发展和社会需要中去检验，才能更加清楚未来努力的方向。”

未来，“腾昇智翼”团队将继续加强科研协作与实践交流，在技术探索中提升创新能力，在社会实践中拓宽专业视野，以青年力量助力科技创新与产业发展。